00:00 - 00:01

大家好

00:01 - 00:02

这里是零度解说

00:02 - 00:03

就在昨天

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Google 发布了迄今为止

00:05 - 00:07

其功能最强悍的人工智能模型

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它就是这个Gemini 2.0 Flash

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并且向所有用户免费开放使用

00:12 - 00:16

现在人工智能大模型的市场竞争尤为残烈

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前有OpenAI最近刚刚推出的

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深度推理o3大模型

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后有新奇之秀

00:22 - 00:24

最近爆火的这个DeepSeek R1开源大模型

00:24 - 00:26

这次Google确实是坐不住了

00:26 - 00:29

它们不仅推出了编码性能最强

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最擅于处理复杂提示词的大模型

00:31 - 00:33

而且对模型功能进行细分

00:33 - 00:36

目前这个Gemini 2.0 Flash版本总共有三个

00:36 - 00:38

第一个是2.0 Flash

00:38 - 00:40

它主要是用于回答我们日常的提问

00:40 - 00:41

还有疑难解答

00:41 - 00:42

然后第二个模型的话

00:42 - 00:44

它主要用于多步推理

00:44 - 00:45

对标的是DeepSeekk R1

00:45 - 00:48

和 OpenAI o3的深度推理模型

00:48 - 00:49

然后第三个就更强了

00:49 - 00:51

通过第三个功能的话

00:51 - 00:53

就可以实现跨YouTube

00:53 - 00:54

Google 地图

00:54 - 00:55

以及Google搜索的推理模型

00:55 - 00:57

这个功能明显对标的是

00:57 - 00:58

OpenAI 最近刚推出的这个

00:58 - 00:59

Deep Research功能

00:59 - 01:01

也就是深度搜索

01:01 - 01:03

但是这个功能在OpenAI是收费的

01:03 - 01:05

只有付费版用户才可以使用

01:05 - 01:06

也就意味着

01:06 - 01:08

如果你有这方面需求的话

01:08 - 01:09

那么你确实有必要考虑一下

01:09 - 01:12

是否真的有必要去付费开通OpenAI会员了

01:12 - 01:15

因为Google的深度搜索功能是完全免费的

01:15 - 01:17

而且在精度方面肯定是强于OpenAI的

01:17 - 01:19

毕竟 Google 是干搜索起家的

01:19 - 01:21

这是人家的老本行

01:21 - 01:22

不仅如此

01:22 - 01:24

它还有YouTube平台上海量的视频内容加持

01:24 - 01:27

这个是OpenAI所不具备的外部因素

01:27 - 01:28

使用的话也很简单

01:28 - 01:29

到时打开这个链接

01:29 - 01:31

这个地址我会放到视频下方

01:31 - 01:32

打开以后

01:32 - 01:33

然后点击上方的登录

01:33 - 01:35

直接通过Google账号登录就可以了

01:35 - 01:36

登录以后我们可以看到

01:36 - 01:38

在上方这里我们看下

01:38 - 01:40

它上方总共有三个版本

01:40 - 01:43

这三个新出的功能都是可以完全免费使用的

01:43 - 01:45

而且通过它生成图片的话也不在话下

01:45 - 01:46

大家看下它的效果

01:46 - 01:47

非常的不错

01:47 - 01:50

生成以后就可以下载完成尺寸的图片

01:50 - 01:51

大家看一下都是高清的

01:51 - 01:53

而且这个功能是完全免费的

01:53 - 01:54

非常的给力

01:54 - 01:56

这个Google Gemini它生成图片是可以的

01:56 - 01:58

但是之前生成人物的时候

01:58 - 02:00

它经常会出现无法生成的问题

02:00 - 02:01

那现在再来测试一下

02:01 - 02:03

看它能不能生成人物

02:03 - 02:04

比如输入生成图片

02:04 - 02:07

一对年轻的情侣在聊天

02:07 - 02:09

看它能不能生成人物图片

02:09 - 02:11

之前是不可以的

02:11 - 02:13

可以了 大家看一下

02:13 - 02:14

那它现在已经解除这个限制了

02:14 - 02:16

生成人物没问题

02:16 - 02:17

然后现在来看一下

02:17 - 02:18

看能不能指定人物参数

02:18 - 02:20

比如我输入生成图片

02:20 - 02:23

穿着红色旗袍的一对双胞胎

02:23 - 02:25

再看行不行

02:25 - 02:26

如果这都可以的话

02:26 - 02:28

那以后用途就更大了

02:28 - 02:29

大家看一下没问题

02:29 - 02:30

它说请看

02:30 - 02:32

它立马就生成好了

02:32 - 02:34

这个跟以前完全是不一样的

02:34 - 02:35

这搁以前完全是不可以的

02:35 - 02:36

看着还是挺真实的

02:36 - 02:38

后面好像是故宫

02:38 - 02:39

大家看一下这个效果

02:39 - 02:41

这个生成图片确实非常真实

02:41 - 02:43

一般很难分辨出来这是由AI生成的

02:43 - 02:45

现在还是没有限制

02:45 - 02:46

还可以继续生成

02:46 - 02:49

当然现在我最想尝试下它的图片识别功能

02:49 - 02:50

这个才是对我来说最实用的

02:50 - 02:52

比如我上载两个封面给它看一下

02:52 - 02:53

先第一张封面

02:53 - 02:54

然后这是第二张封面

02:54 - 02:55

问它一下

02:55 - 02:57

这是第二张封面

02:57 - 02:59

你觉得相比刚才第一张封面

02:59 - 03:00

哪个封面的设计更好

03:00 - 03:03

在点击率方面哪个会更高

03:03 - 03:04

问它一下

03:04 - 03:08

看它能不能答出来

03:08 - 03:10

它说第一张封面和第二张封面相比

03:10 - 03:10

各有千秋

03:10 - 03:12

但是从点击率角度来看

03:12 - 03:14

第二张封面可能会更高

03:14 - 03:15

它选的第二张封面就这个了

03:15 - 03:18

它认为第二张封面点击率会更高

03:18 - 03:19

然后现在进行实际测试一下

03:19 - 03:20

看它对不对

03:20 - 03:21

因为YouTube上它是有这个功能的

03:21 - 03:23

通过下方的封面测试我们可以看到

03:23 - 03:24

这是真人测试

03:24 - 03:26

当测试完成以后我们可以看到

03:26 - 03:30

就是Google Gemini它选的封面就这个

03:30 - 03:31

它的点击率是51%

03:31 - 03:33

然后另外一个的话就49%

03:33 - 03:35

Google Gemini 给我们选择的是对的

03:35 - 03:37

就是它刚才给我们推荐第二个封面

03:37 - 03:39

点击率会更高一点

03:39 - 03:40

没错

03:40 - 03:41

这就是把 AI 落到实处

03:41 - 03:43

让它帮我们做选择

03:43 - 03:44

而且正确率会更高

03:44 - 03:46

然后现在测试一下它第二个模型

03:46 - 03:47

就是多步推理

03:47 - 03:50

也就是深度推理模型

03:50 - 03:51

测试一下

03:51 - 03:52

比如我输入我的要求

03:52 - 03:56

请帮我编写一个类似于极客卸载的软件卸载工具

03:56 - 03:58

最好用Python语言编写

03:58 - 04:01

并打包成EXE的可执行UI程序

04:01 - 04:02

输入好以后

04:02 - 04:03

然后同样的点击递交一下

04:03 - 04:04

稍等一会

04:04 - 04:06

这就开始了

04:06 - 04:08

它会把整个推理过程都告诉你

04:08 - 04:10

然后下方这里它会直接提供代码

04:10 - 04:12

然后先把代码给它Copy出来

04:12 - 04:15

来创建一个Python脚本

04:15 - 04:16

复制好代码以后

04:16 - 04:18

然后接着保存一下

04:18 - 04:20

接着我们需要把文档进行重命名下

04:20 - 04:21

修改它的后缀

04:21 - 04:23

把这txt改成py

04:23 - 04:24

好 重命名以后

04:24 - 04:25

然后现在来测试一下

04:25 - 04:26

看能不能运行

04:26 - 04:27

我们先鼠标右键

04:27 - 04:30

点击在当前终端下打开

04:30 - 04:33

当然前提是我们电脑机安装好相应Python环境了

04:33 - 04:34

现在输入命令 Python

04:34 - 04:37

然后后面跟上这个文件名称

04:37 - 04:40

就这个Uninstaller

04:40 - 04:43

把这个名字给它copy出来

04:43 - 04:44

粘贴进来

04:44 - 04:45

接着输入后缀

04:45 - 04:47

输入好以后我们确认一下

04:47 - 04:48

看能不能打开

04:48 - 04:50

大家看一下它立马就可以打开了

04:50 - 04:52

是可以直接使用的

04:52 - 04:53

它是模仿了极客卸载的功能

04:53 - 04:54

我们来测试一下

04:54 - 04:57

比如现在我随便找一个程序来进行卸载下

04:57 - 04:58

选中以后进行卸载

04:58 - 05:00

看它能不能卸载成功

05:00 - 05:01

点击OK

05:01 - 05:03

大家看一下它立马就可以帮我们卸载成功

05:03 - 05:05

说明它提供的脚本是可以正常使用的

05:05 - 05:09

现在我们需要把Python脚本给它打包成可执行程序

05:09 - 05:10

这样可以方便我们使用

05:10 - 05:12

现在我们来看一下它是怎么说的

05:12 - 05:15

它说如果你要打包成这个EXE可执行程序的话

05:15 - 05:16

那么现在通过下方的步骤就可以了

05:16 - 05:19

首先第一步我们需要通过这个命令安装下环境

05:19 - 05:22

现在输入cmd

05:22 - 05:23

打开这个命令提示符

05:23 - 05:26

打开以后首先我们输入第一行命令

05:26 - 05:27

就通过这个命令安装一下环境

05:27 - 05:29

好 安装好以后

05:29 - 05:31

然后现在我们通过第二个命令进行打包下

05:31 - 05:32

就通过这行命令就可以了

05:32 - 05:34

然后现在回到当前目录下

05:34 - 05:37

就是在脚本所在目录来打开这个终端

05:37 - 05:39

鼠标右键在终端下打开

05:39 - 05:41

好 打开以后

05:41 - 05:42

然后现在我们粘贴刚才复制出来的命令

05:42 - 05:45

现在我们需要把后面这个名称改成我们自己的

05:45 - 05:47

就改成我们刚才这个文件名称

05:47 - 05:49

因为脚本名称是这个

05:49 - 05:50

我们替换进来

05:50 - 05:51

然后确认一下看行不行

05:51 - 05:52

应该是可以了

05:52 - 05:54

这样的话它立马就开始打包了

05:54 - 05:57

打包好以后它会放在这个这里

05:57 - 05:58

就这里面

05:58 - 06:00

现在打开看一下看能不能正常运行

06:00 - 06:03

大家看一下它立马就出来了

06:03 - 06:04

就可以正常运行了

06:04 - 06:06

这样的话即使你不懂任何的代码

06:06 - 06:08

也可以通过Google的AI功能

06:08 - 06:10

来帮你编写好一个程序

06:10 - 06:11

这样的话是不是非常简单

06:11 - 06:13

哪怕你不懂编码

06:13 - 06:15

只要你有好的想法 好的idea

06:15 - 06:17

就可以通过AI帮你实现

06:17 - 06:18

当然对一些高难度逻辑推理题的话

06:18 - 06:20

它也是不在话下的

06:20 - 06:21

这里有三道门

06:21 - 06:22

有两道门是空的

06:22 - 06:24

其中一个有奖品

06:24 - 06:26

三个参与者A、B、C

06:26 - 06:27

它们每个人选择了一扇门

06:27 - 06:29

这个时候测试者打开了C的门

06:29 - 06:31

告诉它里面是空的

06:31 - 06:33

然后问A是否需要换门

06:33 - 06:35

此时A是否应该换门呢

06:35 - 06:36

第一个是换不换都一样

06:36 - 06:38

都是50%的概率

06:38 - 06:39

然后第二个是换了以后

06:39 - 06:41

有三分之二的概率得到奖品

06:41 - 06:42

第三个是不换

06:42 - 06:45

换了之后只有三分之一的概率得到奖品

06:45 - 06:46

第四个是以上都不是

06:46 - 06:47

然后先把这道题发给它

06:47 - 06:48

看它能不能做出来

06:48 - 06:50

这样它就开始了

06:50 - 06:52

好 经过它深度推理以后

06:52 - 06:53

它最后给出答案是

06:53 - 06:56

换了之后有三分之二的概率得到奖品

06:56 - 06:58

大家猜一下这个答案对不对

06:58 - 06:59

正确答案就是第二个

06:59 - 07:01

然后现在来问它一个更难的

07:01 - 07:03

就假设你是学校校长

07:03 - 07:05

学校里有个数学教师岗位空缺

07:05 - 07:06

需要招聘

07:06 - 07:08

摆在你面前有35份简历

07:08 - 07:11

其中有20个人拥有至少10年的工作经验

07:11 - 07:13

有23个人有硕士学历

07:13 - 07:15

有3个人的工作经验是不到10年的

07:15 - 07:17

而且只有本科学历

07:17 - 07:19

那么请问有多少名候选者

07:19 - 07:22

同时拥有至少10年的工作经验和硕士学历

07:22 - 07:24

这道逻辑推理题正确答案是11个

07:24 - 07:26

那么现在来看一下它能不能答对

07:26 - 07:27

它最后给出答案是正确答案

07:27 - 07:29

就是选B就11个

07:29 - 07:30

没错

07:30 - 07:32

然后现在再来一个更难的逻辑推理题

07:32 - 07:34

就C+3=F

07:34 - 07:36

B+4=F

07:36 - 07:37

H+5=C

07:37 - 07:38

F+6=P

07:38 - 07:40

那么N-2=?

07:40 - 07:41

大家先计算一下

07:41 - 07:42

到底等于几

07:42 - 07:44

是I还是B还是K还是D

07:44 - 07:46

看一下第三个问题它能不能答对

07:46 - 07:47

这个题就变得很难了

07:47 - 07:48

它推了好久 还没出来

07:48 - 07:53

好 最后可以了

07:53 - 07:54

它最后答案是K

07:54 - 07:56

最后给出答案是正确答案

07:56 - 07:57

然后最后我们来测试一下它第三个模型

07:57 - 07:58

就是跨YouTube

07:58 - 08:00

Google 地图

08:00 - 08:01

还有Google搜索进行推理

08:01 - 08:03

来测试一下这个深入推理到底怎么样

08:03 - 08:04

比如问它一下

08:04 - 08:05

比如输入

08:05 - 08:08

请帮我查询一下零度解说的相关资料

08:08 - 08:10

我们来看它会查到哪些东西

08:10 - 08:12

它说零度解说是一位在YouTube上

08:12 - 08:14

分享科技内容的博主

08:14 - 08:17

同时运营着一个名为零度博客的网站

08:17 - 08:19

然后下方是它的综合搜索结果

08:19 - 08:20

像是YouTube频道

08:20 - 08:21

还有频道名称

08:21 - 08:22

内容

08:22 - 08:23

同时在下方这里

08:23 - 08:25

它也会提供我频道相关的这个内容

08:25 - 08:26

像这视频的话

08:26 - 08:27

是我频道最新一个视频

08:27 - 08:29

可以直接打个观看

08:29 - 08:30

这样还是挺方便的

08:30 - 08:31

那现在我们同样把这个问题

08:31 - 08:32

扔给ChatGPT

08:32 - 08:33

然后打开里面这个深度搜索功能

08:33 - 08:34

来看一下

08:34 - 08:36

看它效果怎么样

08:36 - 08:38

呃~~

08:38 - 08:39

它明显错了

08:39 - 08:41

像第一个这个人肯定不是我

08:41 - 08:42

它这个就搞错了

08:42 - 08:45

然后后面这三个是我们

08:45 - 08:46

这是谁

08:46 - 08:48

这个人它好像也叫零度解说

08:48 - 08:50

但他好像是玩游戏的一个博主

08:50 - 08:52

那说明它也没有错

08:52 - 08:54

然后现在我们来试一下第一个

08:54 - 08:56

就是获得日常的帮助

08:56 - 08:57

比如像我输入

08:57 - 09:00

请帮我规划一个从墨尔本起飞

09:00 - 09:01

前往巴厘岛

09:01 - 09:01

新加坡

09:01 - 09:02

泰国

09:02 - 09:04

迪拜的15天旅游计划

09:04 - 09:07

我爸妈会从上海国际机场起飞

09:07 - 09:08

前往巴厘岛和我们会合

09:08 - 09:10

注意我爸妈是中国护照

09:10 - 09:12

请根据我当前情况

09:12 - 09:13

以及各国的出入境条款协议

09:13 - 09:15

是否免签

09:15 - 09:17

告诉我需要重点注意的事项

09:17 - 09:19

并帮我制定热门旅游景点的线路图

09:19 - 09:21

生成一个TODO的代办事项列表

09:21 - 09:24

这个要求还是非常复杂的

09:24 - 09:26

如果是我自己去制作的旅游攻略的话

09:26 - 09:28

不仅会花费大量时间

09:28 - 09:30

而且很可能会漏掉一些棘手的问题

09:30 - 09:31

现在我直接扔给它来进行处理

09:31 - 09:33

看它处理的好不好

09:33 - 09:35

然后我们点击下面的发送按钮

09:35 - 09:36

来看一下

09:36 - 09:38

这样它立马开始了

09:38 - 09:39

它说请稍等

09:39 - 09:40

它规划流程是这样的

09:40 - 09:42

就前三天是在巴厘岛会合

09:42 - 09:45

然后第四天和第六天的话是前往新加坡

09:45 - 09:47

7到9天的话是在泰国

09:47 - 09:48

然后后面四天的话是在迪拜

09:48 - 09:50

最后一天返回墨尔本

09:50 - 09:52

然后它下方会考虑一些出入境情况

09:52 - 09:54

它说巴厘岛是对中国实行免签证了

09:54 - 09:56

但是停留时间不超过30天

09:56 - 10:00

父母可以凭有效护照和往返机票直接入境

10:00 - 10:02

然后新加坡这里它也考虑到了

10:02 - 10:04

因为目前新加坡是对中国是实行免签的

10:04 - 10:06

如果满足一定条件

10:06 - 10:07

比如只要这个连程机票

10:07 - 10:09

96小时内离境

10:09 - 10:10

就三天内

10:10 - 10:12

就可以完全免签入境

10:12 - 10:13

泰国的话就免签了

10:13 - 10:14

这个应该不用管了

10:14 - 10:16

然后迪拜的话

10:16 - 10:18

它目前对中国公民是实现落地签的

10:18 - 10:19

也是免签的

10:19 - 10:20

但是需要提供一些材料

10:20 - 10:23

像护照 照片 往返机票

10:23 - 10:24

住宿证明等就可以了

10:24 - 10:26

这是它注意事项

10:26 - 10:29

像机票 住宿 保险 货币兑换等

10:29 - 10:31

它都会帮你考虑到

10:31 - 10:32

然后下方是热门旅游景点

10:32 - 10:34

这些热门景点它都会告诉你

10:34 - 10:36

然后现在如果同样的问题

10:36 - 10:37

来发个第三个这个模型

10:37 - 10:39

就是跨YouTube Google地图

10:39 - 10:40

还有Google搜索进行推理

10:40 - 10:41

我们试一下

10:41 - 10:43

看效果会更好一点

10:43 - 10:45

同样的问题

10:45 - 10:46

它就会有一个推理过程

10:46 - 10:48

大家看一下

10:48 - 10:49

通过第三个模型的话

10:49 - 10:51

它给你的建议明显是更详细的

10:51 - 10:52

大家看一下

10:52 - 10:53

并且像一些旅游景点的话

10:53 - 10:54

它会给你提供不同的方案

10:54 - 10:55

供你选择

10:55 - 10:57

像是开放时间还有官网地址

10:57 - 10:58

都会给你提供

10:58 - 10:59

这个还是非常不错的

10:59 - 11:01

通过它上方提供的官网

11:01 - 11:03

我们可以直接打开进行查看

11:03 - 11:05

这样就可以帮我们避免查到一些错误的信息

11:05 - 11:06

实用性非常不错

11:06 - 11:08

好 今天视频所用的全部资料

11:08 - 11:09

它们的下载链接

11:09 - 11:11

我都会放在视频下方还有零度博客上

Unveiling Gemini 2.0 Flash: Google's Powerful AI Models

In the fiercely competitive AI market, Google recently introduced Gemini 2.0 Flash, a versatile AI model that offers three distinct functions for free. Competing with OpenAI's latest O3 deep reasoning model and the popular DeepSeek R1 open-source model, Google's Gemini 2.0 Flash stands out for its robust encoding performance and adept handling of complex prompts.

Google's Gemini 2.0 Flash Functionality

The Gemini 2.0 Flash consists of three key functions:

  1. Q&A Expertise: Ideal for answering daily queries and solving complex questions.
  2. Multi-step Reasoning: Specialized in complex inferencing tasks, similar to DeepSeek R1 and OpenAI's O3 model.
  3. Cross-platform Inference: Enables inference across YouTube, Google Maps, and Google Search, competing directly with OpenAI's paid Deep Research feature. Google's inference functionality is not only free but also offers superior precision owing to its search engine roots and vast YouTube content repository.

Try Google Gemini 2.0 Flash Today

To experience the power of Gemini 2.0 Flash, simply access the link provided and log in with your Google account to explore the three innovative functions. The AI model excels at generating high-quality images for various prompts, including nuanced scenarios like conversing couples or twins in specified outfits. Additionally, it offers image recognition capabilities to aid in decision-making, such as selecting the best cover image for YouTube videos with a remarkable success rate.

Enhancing Decision-making with AI

Google's Gemini 2.0 Flash extends beyond image generation, showcasing its prowess in practical applications like logical reasoning and travel planning. Users can leverage its AI to develop software prototypes, create travel itineraries, and even solve complex logic puzzles with exceptional accuracy. By seamlessly integrating AI into decision-making processes, individuals can enhance productivity and achieve efficient outcomes effortlessly.

Embracing Simplified Solutions

With Google's Gemini 2.0 Flash, users can explore a world of innovative possibilities without the need for extensive coding knowledge. From coding software tools to planning intricate travel routes, the AI model simplifies complex tasks, making them accessible to all. By embracing AI-driven solutions, individuals can unleash their creativity and ideas, empowered by the reliability and efficiency of advanced technology.

In conclusion, Google's Gemini 2.0 Flash represents a significant leap in AI capabilities, offering users a versatile and powerful tool for a diverse range of applications. With its user-friendly interface and robust functionalities, this AI model heralds a new era of innovation and efficiency in the realm of artificial intelligence.


In the realm of AI, Google's Gemini 2.0 Flash unlocks a world of possibilities, blending advanced technology with practical solutions. Dive into the future of AI-driven decision-making and experience the transformative power of Gemini 2.0 Flash today!