00:00 - 00:01

一个月200刀的GPT Pro

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我升级了

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O1 Pro体验了

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贵是真贵

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强也是真强

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相比plus会员10倍价格换来的是

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无限次数的访问O1

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无限次数的访问高级语音

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可以访问O1 Pro

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那性能到底咋样

00:14 - 00:15

我们一起来看一下

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官方说了

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GPT Pro是给研究者

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或者工程师来提高生产力的

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O1和O1 Pro

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相比之前的O1 Preview

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推理时间更久

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但是答案更可靠

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尤其是在数学竞赛

00:26 - 00:27

编程

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还有商业案例分析等等

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我们先看数学能力

00:30 - 00:32

数学竞赛对绝大部分人来说都碰不上

00:32 - 00:34

但是呢它确实强

00:34 - 00:35

我直接找了最新的

00:35 - 00:36

上个月刚出炉的

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全国大学生数学竞赛A卷的真题

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求φ1 φ2的值

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反正过程答案我已经看不懂了

00:43 - 00:45

φ1答案是π²/12

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φ2答案是π²/8

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我直接把这道题的截图发给O1

00:49 - 00:50

O1答对了

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O1 Pro也答对了

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GPT4o没有做出来

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我心中的国产前三强

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豆包 Kimi 通义

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也没有一个答出来

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那这三兄弟的数学能力

01:00 - 01:01

跟o1的差距到底有多大呢

01:01 - 01:04

我又从非数学A卷里面找了一道题

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稍微简单一点

01:05 - 01:07

我不做高数题已经十几年了

01:07 - 01:08

但这道题我还是看得懂的

01:08 - 01:11

考的是函数的求导和单调性

01:11 - 01:13

那这三兄弟勉强能答对第一道题

01:13 - 01:15

能解出 k等于1/2

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但是第二小题都答不对

01:17 - 01:20

GPT4o o1 o1 Pro都能答对

01:20 - 01:22

解数学题不是大部分人的需求

01:22 - 01:23

其他更难的题目咱也看不懂

01:23 - 01:24

我就不测了

01:24 - 01:25

但是这两道题

01:25 - 01:27

就能反映出模型在推理方面的差距

01:27 - 01:29

记住推理这个词

01:29 - 01:31

o1家族是为了推理而生的

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o1 mini更快的推理

01:33 - 01:35

o1 更强的推理

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o1 Pro最强的推理

01:39 - 01:40

接下来看一下代码能力

01:40 - 01:42

我从今年才开始跟着夜曲编程的课程

01:42 - 01:44

从0学Python

01:44 - 01:45

之前学习入门课程的过程中

01:45 - 01:47

我就是用GPT辅助帮忙答疑

01:47 - 01:48

或者举一反三

01:49 - 01:49

最近一段时间

01:49 - 01:51

我在慢慢啃他们的Python

01:51 - 01:52

人工智能应用课程

01:53 - 01:54

这个其实也是比较基础

01:54 - 01:55

但是系统的内容

01:55 - 01:58

主要还是调用一些开源的库和API接口

01:58 - 01:59

实现一些自动化的功能

01:59 - 02:01

比如说统计词频

02:01 - 02:04

OCR 图片识别 人脸识别 语音识别等等

02:04 - 02:05

学完之后呢

02:05 - 02:07

就可以做一些比较简单的自动化工具

02:07 - 02:08

工作提效肯定有用

02:08 - 02:10

我学这个也不是为了技术开发

02:10 - 02:12

我就是想让自己稍微懂一点点

02:12 - 02:15

然后利用GPT体验一下编程的畅快

02:15 - 02:17

我就拿课程里的案例试一试

02:17 - 02:18

课程里面自然语言处理模块

02:18 - 02:20

有一个词频统计的功能

02:20 - 02:20

这里教的是

02:20 - 02:22

通过导入Jieba这个开源模块

02:22 - 02:24

进行中文分词

02:24 - 02:26

然后提取出整篇文档里的高频词汇

02:26 - 02:28

很多媒体喜欢干这个事

02:28 - 02:30

尤其是开大会的时候

02:30 - 02:31

看看哪个词出现的次数最多

02:31 - 02:33

然后捕捉政策的风向

02:33 - 02:35

夜曲编程教我的是中文分词

02:35 - 02:38

然后我就让o1 Pro帮我举一反三

02:38 - 02:40

直接写一个统计英文词频的代码

02:41 - 02:42

我把文档的路径名称给它了

02:42 - 02:45

然后要求输出TOP20的英文词汇

02:45 - 02:46

直接给我完整代码

02:47 - 02:47

代码没毛病

02:47 - 02:48

但是输出结果里面

02:48 - 02:51

排名靠前的都是一些冠词 介词 be动词

02:51 - 02:52

那这个肯定就有问题

02:52 - 02:53

我就指出来了

02:53 - 02:55

然后它就又增加了一些

02:55 - 02:56

忽略特定词汇的代码

02:57 - 02:57

这里注意啊

02:57 - 03:01

我只是举了in on for等等这些9个例子

03:01 - 03:02

实际代码里面

03:02 - 03:03

它会自己扩展到22个

03:03 - 03:04

再运行之后

03:04 - 03:07

统计结果里面还是有很多代词 代名词

03:07 - 03:08

那就继续屏蔽

03:08 - 03:09

但这里面我又一想

03:09 - 03:11

总是靠屏蔽不是个好法子

03:11 - 03:13

肯定有更加智能的解决方案

03:13 - 03:14

然后我就问了

03:14 - 03:15

其实我的需求是

03:15 - 03:17

统计出最高频的专业词汇

03:17 - 03:19

而不是常见的一些单词

03:19 - 03:21

那这个需求代码应该怎么完善

03:22 - 03:23

o1 Pro瞬间就懂了

03:23 - 03:24

给了几个优化思路

03:24 - 03:25

停用词过滤

03:25 - 03:28

这是一个通用的停用词列表

03:28 - 03:29

还有词形还原

03:29 - 03:31

把不同形态的同源词进行还原

03:31 - 03:32

还有词性过滤

03:33 - 03:34

对分词结果进行词性标注

03:34 - 03:37

只保留有意义的名词形容词

03:37 - 03:40

过滤掉一些动词 副词 代词等等

03:40 - 03:42

然后它就给出了完整代码

03:42 - 03:43

运行之后直接搞定

03:43 - 03:46

我觉得o1的代码辅助能力更强了

03:46 - 03:47

它能够非常好的理解

03:47 - 03:49

通过自然语言表达的需求

03:49 - 03:51

能够给出代码的优化思路

03:51 - 03:52

还能够进一步的说明

03:52 - 03:53

这个真的很棒

03:53 - 03:54

你看我啥也不会

03:54 - 03:56

也能写出一个还能跑的代码

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这个完全是o1 Pro的功劳

03:58 - 04:00

我学夜曲编程课程的时候

04:00 - 04:01

没有加他们的答疑群

04:01 - 04:03

我觉得他们的入门课程做的很好

04:04 - 04:05

但是论答疑的质量和响应速度

04:05 - 04:07

肯定是GPT更强

04:07 - 04:08

那现在的o1更强

04:09 - 04:10

但我还是建议

04:10 - 04:12

打基础 用专业机构的课程

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答疑 用GPT

04:14 - 04:15

你先有比较牢固的基础

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再利用AI的辅助

04:16 - 04:17

效果肯定会更好

04:17 - 04:18

你也别问我

04:18 - 04:20

还有什么别的好的课程推荐

04:20 - 04:21

我真的不知道

04:21 - 04:21

我也不会

04:21 - 04:23

我现在就学了夜曲编程的Python

04:24 - 04:26

最近有一个大厂的HR经理跟我说

04:26 - 04:29

现在单靠学编程未必能找到好工作

04:29 - 04:30

但是现在优秀的大学生们

04:30 - 04:33

都会利用GPT Cursor 这些工具的辅助

04:33 - 04:35

跨学科懂一点编程

04:35 - 04:37

似乎已经是必备技能了

04:37 - 04:38

而Python是比较好学

04:38 - 04:40

应用也比较广的一个语言

04:40 - 04:41

如果想要多个技能

04:41 - 04:42

不妨选它试试

04:42 - 04:43

代码能力方面

04:43 - 04:44

O1 O1 Pro的表现几乎差不多

04:45 - 04:46

200美金

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O1可以无限制使用

04:47 - 04:50

我估计还是有很多开发者会订阅20美金的

04:50 - 04:52

比如说月薪15,000的工程师

04:52 - 04:55

只要o1能够节省出10%的工作时间

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这个就是划算的

04:58 - 04:59

其他推理场景

04:59 - 05:00

我再举几个惊艳的例子

05:00 - 05:01

第一个

05:01 - 05:03

看医学检查的报告单

05:03 - 05:03

准得很

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这个是我家亲戚的尿检报告

05:06 - 05:08

我把异常点跟o1 Pro说了

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然后让它告诉我这个大概是什么毛病

05:11 - 05:12

o1 Pro最终判断

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大概率是前列腺问题

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或者泌尿系统结石

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然后它给出了进一步的建议

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如果有腰痛 绞痛等症状

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应该考虑结石

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需要进行影像学检查

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然后我说就是腰痛

05:23 - 05:24

痛的站不起来

05:24 - 05:26

然后GPT首先临床推断

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是肾结石和输尿管结石

05:28 - 05:30

我家亲戚就是肾结石和输尿管结石

05:30 - 05:32

是我陪着他到医院去检查

05:32 - 05:33

然后动手术的

05:33 - 05:34

我一直觉得

05:34 - 05:36

AI下一步大有可为的领域

05:36 - 05:36

就是医学

05:37 - 05:37

AI看病

05:37 - 05:38

指日可待

05:39 - 05:39

接下来这个案例

05:39 - 05:42

o1 Pro好像发现了不得了的东西

05:42 - 05:45

这个是我在下午1点和晚上7:09的

05:45 - 05:46

视频播放数据截屏

05:47 - 05:48

我直接发给它

05:48 - 05:49

然后我告诉GPT

05:49 - 05:50

在这期间

05:50 - 05:52

这条视频的同时在看人数

05:52 - 05:56

一直稳定在图中的127-170人之间

05:56 - 05:57

完播率的计算方式是

05:57 - 05:59

完播率等于观众的平均观看时长

05:59 - 06:01

除以视频的总时长

06:01 - 06:03

视频的总时长是15分钟

06:03 - 06:04

根据图片中的数据

06:04 - 06:05

你推算一下

06:05 - 06:07

这个后台显示的播放数据

06:07 - 06:09

有哪些不合理的地方

06:09 - 06:11

看视频的你也可以暂停下来研究一下

06:11 - 06:13

看你能不能发现这当中的问题

06:13 - 06:15

o1 Pro开始识别图片的内容

06:15 - 06:16

然后开始推理

06:16 - 06:17

15分钟的视频

06:17 - 06:18

完播率20.6%

06:18 - 06:21

那每个观众平均只看了3分钟左右就离开了

06:21 - 06:23

它识别到播放量是从

06:23 - 06:26

11,845增加到13,368

06:26 - 06:28

只增加了1,523个播放

06:28 - 06:29

数学计算没有问题

06:30 - 06:33

但是如果说持续保持大概150人同时在看

06:33 - 06:35

并且每个人只看三分钟

06:35 - 06:36

也就是说三分钟换一批

06:36 - 06:39

那么在一个小时之内就应该有20批

06:39 - 06:42

理论上一个小时就应该增加3,000个播放

06:42 - 06:43

GPT给出的判断

06:43 - 06:44

这个是GPT说的啊

06:44 - 06:45

不是我说的

06:45 - 06:46

平台统计有误

06:46 - 06:47

可能导致显示的完播率

06:47 - 06:49

同时在线人数不匹配

06:49 - 06:51

后台同时在看的统计数量

06:51 - 06:53

并非真正的实时在线用户数量

06:53 - 06:54

这个是GPT说的

06:54 - 06:55

不是我说的

06:55 - 06:56

然后我问

06:56 - 06:58

按道理这段时间内粗略估算

06:58 - 07:00

实际应该增加多少播放量呢

07:00 - 07:01

因为我的截图里面

07:01 - 07:03

有好几个地方出现了时间点

07:03 - 07:05

它没有准确地识别出

07:05 - 07:06

前后具体的截屏时间

07:06 - 07:08

但是它也给出了合理的推算

07:08 - 07:11

如果是1h 2h 5h 6h

07:11 - 07:13

应该增加多少播放

07:13 - 07:14

然后我提醒了一下

07:14 - 07:16

截图的左上角是截屏的时间点

07:16 - 07:17

你再精确计算一下

07:17 - 07:20

然后GPT识别出了截图的时间点

07:20 - 07:21

总跨度6小时09分

07:21 - 07:23

按同时在看150人估算

07:24 - 07:27

理论上应该增加约17,900左右的播放量

07:27 - 07:28

最后结论

07:28 - 07:29

如果后台数据

07:29 - 07:30

显示的并发与完播率数据

07:30 - 07:31

都真实可信

07:31 - 07:33

那么在1点到7:09期间

07:34 - 07:37

应该至少增加约17,000-18,000次的播放量才合理

07:38 - 07:40

但实际只增加了1,523次播放量

07:40 - 07:42

与理论推算相差甚远

07:43 - 07:43

这再次印证了

07:43 - 07:45

后台数据存在不合理之处

07:45 - 07:46

再说一遍啊

07:46 - 07:47

这个是GPT的推理

07:47 - 07:48

不是我的推理

07:48 - 07:49

人工智能嘛

07:49 - 07:50

总有不准的时候

07:51 - 07:51

然后第三个场景

07:51 - 07:53

更强的角色扮演和推理

07:53 - 07:54

月初的时候

07:54 - 07:54

我在上海

07:54 - 07:56

参加了一个大学生创新挑战赛

07:56 - 07:58

最后要直播路演

07:58 - 08:00

这帮大学生很会用AI做可视化呈现

08:00 - 08:02

但是偏偏漏了一个很关键的步骤

08:02 - 08:04

就是利用AI模拟不同的评委

08:04 - 08:05

进行提问挑战

08:05 - 08:06

有一个团队

08:06 - 08:09

设计了一款智慧防失温的户外冲锋衣

08:09 - 08:11

然后我让o1 Pro分别扮演

08:11 - 08:13

冲锋衣行业的资深产品经理

08:13 - 08:15

资深的户外探险者

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还有投资人

08:16 - 08:17

三个不同的角色

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分别提出10个专业且必要的问题

08:20 - 08:21

这30个问题真的非常棒

08:21 - 08:23

都是非常关键且问到点子上

08:24 - 08:25

产品经理会问

08:25 - 08:26

你们的核心竞争力是什么

08:27 - 08:29

面料 防水透气材料 保温层

08:29 - 08:32

是如何权衡 轻量化 保温性能 还有耐用度的

08:32 - 08:34

从小批量原型到大批量生产的

08:34 - 08:35

成本控制策略是什么

08:36 - 08:37

我就不细念了啊

08:37 - 08:39

每一个都是必须要认真回答的问题

08:39 - 08:40

探险者也一样

08:40 - 08:41

比如说他问到

08:41 - 08:43

操作简易性和用户界面友好度

08:44 - 08:45

当我在极端的环境下

08:45 - 08:46

比如说戴着厚手套

08:46 - 08:47

能见度比较低的时候

08:48 - 08:50

怎么样快速检查当前的状态

08:50 - 08:52

有没有简化的LED的提示

08:52 - 08:54

振动提示或者声光提示

08:54 - 08:56

让用户在极端环境中

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也能轻松的获得运行的状态

08:58 - 09:00

这个问题现场就被评委问到了

09:00 - 09:02

投资人的问题就更加犀利了

09:02 - 09:04

未来3-5年预测增长率怎么样

09:04 - 09:05

你们的定价策略是什么

09:05 - 09:07

目标毛利率是多少

09:07 - 09:09

如何获取早期的种子用户

09:09 - 09:10

与意见领袖的背书

09:10 - 09:13

关键组件 就是传感器 电池 卫星模块

09:13 - 09:14

这个供应链是否稳定

09:14 - 09:15

不整虚的

09:15 - 09:17

都是非常实在且必要的问题

09:17 - 09:18

如果觉得不够

09:18 - 09:20

可以每个角色再来10个问题

09:20 - 09:22

其他头脑风暴或者角色扮演的场景

09:22 - 09:23

都可以去试试

09:23 - 09:26

我觉得o1 Pro在角色扮演这个场景下

09:26 - 09:27

它的输出质量更高了

09:28 - 09:28

第四个场景

09:28 - 09:30

市场调研和商业决策分析

09:30 - 09:32

听说大疆要做全景相机

09:32 - 09:33

那我就问了

09:33 - 09:36

大疆在无人机领域有着绝对的主导

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Pocket3也是全球热卖

09:37 - 09:39

运动相机Action也很牛

09:39 - 09:41

请结合实际的市场竞争环境

09:41 - 09:41

分析一下

09:41 - 09:43

大疆是否应该战略性地进入

09:43 - 09:45

360全景相机的领域

09:45 - 09:47

请给出你的分析框架以及分析结果

09:47 - 09:48

要求内容详实

09:48 - 09:50

有结构 有数据 有深度

09:51 - 09:52

就这份分析报告

09:52 - 09:53

你让一个市场专员去写

09:53 - 09:55

两天都不一定能写出来

09:55 - 09:55

质量非常高

09:56 - 09:57

你看竞争格局分析

09:57 - 09:59

主要对手就是Insta 360

09:59 - 10:01

Insta 360在消费者心智中

10:01 - 10:03

已经与360全景相机画上了等号

10:04 - 10:05

行业竞争壁垒

10:05 - 10:06

硬件层面

10:06 - 10:08

双镜头设计以及无缝拼接的算法

10:08 - 10:10

高刷新率和高分辨率的视频拍摄

10:10 - 10:11

与实时校正

10:11 - 10:13

图像稳定算法是技术核心

10:13 - 10:14

软件层面

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智能剪辑 AI跟踪

10:15 - 10:17

移动端后期处理流程的优化

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VR平台的兼容性是竞争重点

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Insta 360今年就主打他们的AI剪辑功能

10:22 - 10:24

它也分析了大疆的优势

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无人机积累的传感器技术

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增稳算法

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都可以直接移植

10:27 - 10:29

供应链管理也很成熟

10:29 - 10:31

有全球的销售渠道和品牌背书

10:31 - 10:32

也有自己的Mimo APP

10:32 - 10:35

只要增加AR标记 智能跟踪

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后期自动剪辑等等功能

10:36 - 10:38

就能快速的满足用户的需求

10:38 - 10:39

这个分析很透彻

10:39 - 10:41

但是也明确指出了风险

10:41 - 10:44

如果大疆不能提供显著优于Insta 360的创新点

10:44 - 10:47

可能陷入价格与功能的追赶战

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导致利润空间不高

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产品存在被红海化的风险

10:51 - 10:53

这段用词也很专业老道

10:53 - 10:55

然后给出了战略判断

10:55 - 10:58

大疆有做360全景相机的必要性和可能性

10:58 - 11:00

能够形成从空中无人机

11:00 - 11:01

到地面Action Pocket

11:01 - 11:04

再到全景360的全方位影像生态

11:05 - 11:05

有助于巩固

11:05 - 11:07

大疆在影像领域的综合地位

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最后还给出了战略建议

11:09 - 11:10

我看下来

11:10 - 11:11

质量真的很高

11:11 - 11:13

唯一的缺陷应该就是数据支撑

11:14 - 11:15

这块属于局部堆料

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可以再结合SearchGPT

11:16 - 11:19

或者其他的AI搜索工具来补足一下

11:19 - 11:20

但是总的来说

11:20 - 11:21

全文3,300个字

11:21 - 11:22

有结构有逻辑

11:22 - 11:24

有洞察有深度

11:24 - 11:26

一个市场经理两天的活

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o1 Pro

11:27 - 11:28

47秒搞定了

11:29 - 11:29

第五个场景

11:29 - 11:31

再来个学术相关的

11:31 - 11:32

前面统计词频的这份word

11:32 - 11:34

其实是一整篇论文

11:34 - 11:36

关于蛋白质结构预测的综述

11:36 - 11:37

有传统的方法

11:37 - 11:37

也有AI的方法

11:37 - 11:40

我全文复制粘贴丢给o1 Pro

11:40 - 11:41

要求它做两件事

11:41 - 11:42

第一个

11:42 - 11:44

把必须掌握的专业词汇梳理出来

11:44 - 11:45

而且是中英文对照

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第二个遵循这篇论文的结构

11:47 - 11:49

用中文告诉我这篇论文的核心内容

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注意开头 他强调

11:51 - 11:52

以下词汇 为该领域常用

11:52 - 11:55

或本文中高频和关键的专业术语

11:55 - 11:57

不是全文所有术语的逐字列举

11:57 - 11:59

而是对理解论文核心内容

11:59 - 12:00

必要的重要词汇

12:00 - 12:01

一共42个

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都是蛋白质结构预测

12:03 - 12:05

和机器学习相关的专业词汇

12:05 - 12:06

举个细节啊

12:06 - 12:08

比如说第33个词汇docking

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是码头停靠飞船对接的意思

12:10 - 12:12

这里呢就要翻译成分子对接

12:12 - 12:14

还有第37个backbone

12:14 - 12:16

是主干主心骨的意思

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这里呢就得翻译为蛋白质主链

12:19 - 12:19

另外一篇论文里面

12:19 - 12:22

也有一个蛋白质结构预测相关的综合配图

12:22 - 12:24

我就直接丢给了o1 Pro

12:24 - 12:26

它嘴上说我无法解释图片

12:26 - 12:27

但实际呢

12:27 - 12:28

解释的非常清晰

12:28 - 12:29

这个真的太牛了

12:29 - 12:30

有一说一

12:30 - 12:32

你的导师对你的指导是有限的

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GPT对你的指导是无限的

12:34 - 12:35

7x24小时

12:35 - 12:36

跨学科高质量的交付

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我估计以后读研不需要导师了

12:38 - 12:39

GPT就够了

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无导师独立的研究生

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完全是可行的

12:42 - 12:44

最后再来聊聊翻译

12:44 - 12:46

其实GPT4o的翻译能力已经很强了

12:46 - 12:48

但这次o1又惊艳到了我

12:48 - 12:50

还只是o1不是o1 Pro

12:50 - 12:52

深入理解文本的意思

12:52 - 12:53

然后翻译成英文

12:53 - 12:54

你到单位了

12:54 - 12:55

微我一下

12:55 - 12:56

我就来找你

12:56 - 12:58

它知道微我一下是send me a WeChat message

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这条干货视频我肝了一周内容很硬

13:01 - 13:04

I spent a solid week crafting this info-packed video

13:04 - 13:06

it's loaded with top-notch content

13:07 - 13:09

干货 肝了一周 很硬

13:09 - 13:10

翻译的都很到位

13:10 - 13:11

再来个猛的

13:11 - 13:12

我是一个996

13:12 - 13:13

没有520的陪伴

13:13 - 13:15

只有双十一的订单

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做梦都想说走就走去挑战318

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结果却用自己的88VIP

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点着315曝光的外卖

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看着临近的35危机

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和00后一起挨批

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还得违心的给领导刷666

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这里面有大量的中文特色的数字梗

13:30 - 13:32

它翻译的都非常的传神到位

13:32 - 13:34

每一个数字表达的意思都讲清楚了

13:35 - 13:36

跟国产AI对比

13:36 - 13:38

o1真的是深入理解文本的意思

13:38 - 13:39

然后给出最恰当的翻译

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国产AI呢

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里面夹杂了一堆的括号的解释

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那明显阅读性就弱了很多

13:45 - 13:47

不如o1翻译的好

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好了前后深度介绍了这些案例

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足够说明现在的o1很强

13:51 - 13:53

是没有对手的那种强

13:53 - 13:54

但是还得问

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200美金一个

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值不值

13:56 - 13:58

我感觉这200美金的定价

13:58 - 14:00

还真不是价格锚点

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故意让你觉得20美金很便宜

14:02 - 14:03

这里的关键是两个点

14:03 - 14:04

第一个

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高质量出活

14:05 - 14:06

高频率使用

14:06 - 14:08

帮你省下的时间价值是否超过200美金

14:08 - 14:09

第二个

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这个钱出自哪个情感账户

14:11 - 14:13

比如说是为了孩子一对一的口语家教

14:13 - 14:15

加上全科家教

14:15 - 14:17

那一个月200美金太便宜了

14:17 - 14:19

如果其中任何一条你觉得划算

14:19 - 14:20

那就闭眼冲

14:20 - 14:21

工作方面呢

14:21 - 14:22

现在的o1或者o1 Pro

14:22 - 14:24

因为它的强推理能力

14:24 - 14:25

和高质量的文本输出

14:25 - 14:26

是能够在几分钟之内

14:26 - 14:28

解决一到两天的工作量的

14:28 - 14:29

那这个钱值得

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学习方面

14:30 - 14:33

小孩子的多语言全科家教也值得

14:34 - 14:37

大学生的课题组的编外导师也值得

14:37 - 14:39

但如果你不是用GPT来出活的

14:39 - 14:40

就是日常答疑

14:40 - 14:41

你就不用订阅了

14:41 - 14:43

如果你日常工作当中

14:43 - 14:45

很少用到推理这个动作

14:45 - 14:46

也不用订阅了

14:46 - 14:48

如果你打开网页之后

14:48 - 14:49

面对这一句

14:49 - 14:50

what can I help with

14:50 - 14:51

没有明确的答案

14:51 - 14:53

那你也不用订阅了

14:53 - 14:55

就用20美金的plus会员

14:55 - 14:56

无限制的GPT4o

14:56 - 14:59

还有每周几十次的o1就足够了

14:59 - 15:00

哦对了

15:00 - 15:01

算2+2等于几

15:01 - 15:03

o1 Pro还是需要15秒

15:03 - 15:04

但是别忘了

15:04 - 15:05

what can I help with

15:06 - 15:07

关键在help

15:07 - 15:08

不用help的问题

15:08 - 15:09

就别浪费算力了

15:09 - 15:10

好了

15:10 - 15:11

以上就是暂时性的体验汇报

15:12 - 15:13

由于o1太强了

15:13 - 15:15

后面我再出几期对比测评

15:15 - 15:17

或说其他特定场景的详细表现

15:17 - 15:18

谢谢你的时间

15:18 - 15:19

下个视频再见

Unleashing the Power of O1 Pro: Enhanced Performance, Enhanced Experience

In the world of AI technology, O1 Pro stands out as a game-changer, offering users an unparalleled experience with its enhanced capabilities. Priced at $200 a month, this upgrade from the Plus membership may seem steep, but the benefits it delivers are truly extraordinary. Let's dive into the performance and features of O1 Pro to see why it's worth every penny.

The Math and Code Wizardry

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O1 Pro's translation capabilities are top-notch, delivering accurate and contextually appropriate translations with finesse. In scenarios involving specialized terms or cultural references, O1 Pro's translations outshone other AI models, ensuring clear and concise communication. Moreover, O1 Pro's ability to delve deep into academic content, understanding and summarizing complex research papers, showcases its proficiency in text comprehension and synthesis.

Making Informed Inferences

O1 Pro's strength lies in its ability to make informed inferences across diverse domains, from market analysis to medical diagnostics. By processing visual data, analyzing trends, and offering strategic recommendations, O1 Pro empowers users with valuable insights to make well-informed decisions. Its capacity to handle real-world challenges underscores the practicality and versatility of this AI model.

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